Chancen erkennen. Risiken einordnen.
Große Potenziale nutzen – mit realistischem Blick auf Unsicherheiten und Gefahren.
KI eröffnet reale Chancen – wenn sie gezielt eingesetzt wird
Künstliche Intelligenz ist längst Teil der Realität.
Sie verbessert Entscheidungen, automatisiert Prozesse und schafft neue Formen der Wertschöpfung – in Unternehmen, Verwaltungen und der Gesellschaft insgesamt. Entsprechend berichten Firmen und Organisationen über Kostensenkungen und höhere Profitabilität – wenn auch bisher eher im einstelligen Prozentbereich.
Klar ist jeodoch: Der tatsächliche Mehrwert entsteht dabei nicht durch den Einsatz von KI an sich,
sondern durch die Auswahl der richtigen Anwendungsfälle.
Erfolgreiche KI-Initiativen konzentrieren sich auf Use Cases,
- die zu den Zielen der Organisation passen,
- einen klaren Nutzen stiften
- und in bestehende Strukturen integrierbar sind.
KI ist damit kein Selbstzweck, sondern ein strategisches Investment – dessen Wirkung davon abhängt, wo und wie es eingesetzt wird.
Mit zunehmender Verbreitung steigen jedoch Komplexität und Unsicherheit. Entscheidungen werden schneller, Systeme vernetzter und Auswirkungen schwerer überschaubar.
Genau hier entscheidet sich, ob aus KI-Potenzial nachhaltiger Erfolg wird.
Mehrwert durch KI entsteht nicht gleichmäßig sondern selektiv nach Anwendungsbereich.
Quelle: Eigene Darstellung auf Basis des AI Index Report 2025, Chapter 4: Economy AI.
Die zentrale Herausforderung: Risiken wachsen – Steuerung hinkt hinterher
Studien wie der AI Index Report zeigen ein klares Bild:
Organisationen nehmen KI-Risiken zunehmend wahr – doch ihre Fähigkeit, diese systematisch zu steuern, bleibt häufig begrenzt.
Risiken werden identifiziert und diskutiert, aber in der Praxis zeigt sich oft ein anderes Bild:
- Zuständigkeiten für KI sind unklar verteilt
- Prozesse zur Bewertung und Steuerung sind fragmentiert
- Entscheidungen und Verantwortlichkeiten bleiben schwer nachvollziehbar
Das Ergebnis ist ein Spannungsfeld:
Zwischen dem Wunsch, KI produktiv einzusetzen – und der Unsicherheit, welche Folgen dieser Einsatz haben kann.
AI risks: considered relevant vs. actively mitigated, 2024
Quelle: Eigene Darstellung auf Basis des AI Index Report 2025, Chapter 3: Responsible AI.
Vom KI-Potenzial zur wirksamen Steuerung
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Nutzen nicht automatisch. Ob aus Potenzial tatsächlich Wirkung wird, hängt davon ab, wie Organisationen Entscheidungen treffen, Umsetzung gestalten und Verantwortung dauerhaft wahrnehmen.
Dabei zeigen sich drei zentrale Dimensionen, die für einen wirksamen und verantwortbaren KI-Einsatz zusammenspielen müssen.
Orientierung & Strategie
Wirksamer KI-Einsatz beginnt mit klarer strategischer Orientierung.
Organisationen müssen entscheiden, wo KI sinnvoll eingesetzt wird, welche Use Cases echten Mehrwert bieten und welche Chancen und Risiken damit verbunden sind.
Diese Entscheidungen erfordern mehr als technische Machbarkeit:
Sie setzen Kompetenz, Urteilsfähigkeit und ein gemeinsames Verständnis von Zielen, Verantwortung und Leitplanken voraus.
Umsetzung & Sourcing
Strategische Entscheidungen werden in der Umsetzung konkret.
Ob KI selbst entwickelt oder extern bezogen wird, beeinflusst Transparenz, Steuerbarkeit und Abhängigkeiten maßgeblich.
Auch bei Zukauf bleibt Verantwortung in der Organisation.
Eine bewusste Umsetzung verlangt daher informierte Make-or-Buy-Entscheidungen, ein realistisches Risikoverständnis und ausreichende Kompetenz, um Folgen einschätzen zu können.
Verankerung & Steuerung
Nachhaltige Wirkung entsteht nicht mit dem Go-Live. KI muss kontinuierlich beobachtet, gesteuert und weiterentwickelt werden – fachlich, organisatorisch und regulatorisch.
Dazu gehören klare Verantwortlichkeiten, nachvollziehbare Entscheidungen und kontinuierlicher Kompetenzaufbau, damit Organisationen lernfähig bleiben und KI langfristig beherrschbar einsetzen können.