Das Toolkit für verantwortungsvolle KI-Entwicklung

RightMinded AI bietet einen standardbasierten Werkzeugkasten für ethische und regelkonforme KI – von der Strategie bis zum Einsatz. Mit IEEE 7000, ISO 42001 und IEEE CertifAIEd™ wird Verantwortung in der KI-Entwicklung konkret umsetzbar.
Wie Value-Based Engineering die Systementwicklung verändert

Value-Based Engineering (VBE) revolutioniert das Systemdesign, indem ethische Werte systematisch in die Entwicklung eingebettet werden. Basierend auf dem Standard IEEE 7000 bietet VBE einen praxisnahen Ansatz für technologische Lösungen im Einklang mit gesellschaftlichen Werten und Stakeholder-Erwartungen.
Ethische KI für Entwickler

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) die Technologie-Landschaft und unser tägliches Leben rapide verändert, kann die Bedeutung der Ethik in der KI-Entwicklung nicht hoch genug geschätzt werden.
Ethische KI: Der Weg zu positivem Impact

Ethische KI geht über bloße Einhaltung hinaus – sie erfordert die Verankerung von Fairness, Transparenz und gesellschaftlichen Werten im Innovationsprozess. Mit IEEE 7000 und IEEE CertifAIEd™ verfügen Organisationen über starke Werkzeuge für vertrauenswürdige und wirkungsvolle KI.
Mit KI-Ethik die Zukunft gestalten: Die Rolle von IEEE 7000 in der heutigen Innovationslandschaft

IEEE 7000 sets a new benchmark for embedding ethics into AI system design. As showcased at the Living Standards Award 2023, it’s a key driver of responsible and sustainable innovation.
Künstliche Intelligenz: Am Anfang steht ein Business Case

Der Einstieg in KI gelingt nur mit einem klaren Business Case – nicht allein mit Daten. Wer konkrete Anwendungsfälle kennt, kann Daten gezielt nutzen und vermeidet teure Umwege.
Führungsstärke – der Schlüssel zur digitalen Transformation

Digitale Transformation scheitert oft daran, dass Führungskräfte nicht eingebunden werden. Echter Wandel beginnt dort, wo Führung selbst durch den Wandel geht – und anderen Raum gibt, mit Überzeugung zu folgen.
Technologie mit Bias. Könnte eine künstliche Intelligenz mich hassen?

Bias in KI ist Realität – oft tief in den Daten verankert und mit echten Folgen. Wer verantwortungsvoll KI entwickelt, muss Vorurteile erkennen und aktiv gegensteuern.